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플라스틱 필름,
이제 '감'이 아니라 '데이터'로 만듭니다.
30년 필름 전문가의 노하우와 AI의 결합. 다층 Blown Film 전용 생산 최적화 솔루션
귀사의 공장은 안녕하십니까?
원료 낭비
값비싼 mLLDPE, POE...
과도한 안전율 적용으로
새나가는 원료비를 잡습니다.
품질 기복
작업자 숙련도와 교대 근무에 따라
들쑥날쑥한 품질,
데이터로 표준화합니다.
불량 로스
규격 변경(Job Change) 시
안정화까지 걸리는 긴 시간과
막대한 스크랩을 줄입니다.
AI가 제안하는
'Golden Recipe & Best Condition'
Cost Down (원가 절감)
필요한 물성(강도, 연신율)은 유지하면서도, 가장 경제적인 최적의 Virgin 원료 배합비(Resin Recipe)를 추천합니다.
Optimization (운전 최적화)
PLC 데이터(온도, 압력, 속도)를 실시간 분석하여 최적의 기계 운전 조건을 자동으로 가이드합니다.
Predictive Quality (품질 예측)
타임래그(Time-lag)를 정밀 계산하여 생산될 필름의 물성을 미리 예측하고, 불량이 발생하기 전 선제적으로 대응합니다.
IT 업체는 모르는 '고분자'를 압니다
소프트웨어 개발자만 있는 일반 스마트팩토리 업체와는 다릅니다.
단순히 데이터를 모으는 것이 아닙니다.
고분자공학 전공 & 필름 제조 실무 경력 보유 전문가가
불량 원인 규명부터 레시피 컨설팅까지 직접 수행합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q.
"우리 공장에는 20년 된 베테랑 공장장이 있습니다. AI가 이 사람보다 나은가요?"
공장장님의 실력을 AI가 대체하려는 게 아닙니다. 공장장님께 24시간 지치지 않는 '비서'를 붙여드리는 것입니다. 베테랑도 미세한 원료의 MI 변화를 눈으로 볼 수는 없습니다. 저희 AI는 데이터를 근거로 공장장님이 더 빠르고 정확하게 판단하도록 돕습니다.
Q.
"그래서 돈이 얼마나 절약되는데?" (ROI)
첫째, Job Change 시간 단축으로 스크랩을 20~30% 줄입니다. 둘째, Over-spec 방지입니다. mLLDPE 비율을 1~2%만 최적화해도 시스템 도입 비용을 1년 내에 회수하실 수 있습니다.
Q.
"일반 IT 업체들도 스마트팩토리 한다는데, 뭐가 다른가요?"
그분들에게 '다이(Die) 갭이나 프로스트 라인 높이가 물성에 미치는 영향'을 물어보십시오. 저희는 IT 기술뿐만 아니라 고분자공학을 바탕으로 한 '실질적인 공정 컨설팅'이 가능하다는 점이 가장 큰 차이입니다.
Q.
"우리 회사만의 배합비(Recipe)가 유출되는 건 아닐까요?"
클라우드가 아닌 공장 내부 서버(On-premise) 구축이 가능하며, 계약서상에 데이터 소유권과 비밀유지조항(NDA)을 명확히 하여 귀사의 레시피를 법적으로 완벽하게 보호해 드립니다.
Q.
"기계가 오래돼서 PLC 데이터가 제대로 나올 수 있을까요?"
구형 장비라도 전력량, 온도, RPM 센서 등을 추가 부착하여 필요한 데이터를 뽑아낼 수 있습니다. 현장 실사를 통해 가장 가성비 있는 센서 부착 방안을 먼저 제안해 드립니다.